¿Cuánta agua consume ChatGPT?

La rápida expansión de la inteligencia artificial (IA), especialmente en formas avanzadas como el aprendizaje profundo, ha transformado diversas esferas de la sociedad. Sin embargo, junto con su crecimiento exponencial, surge un preocupante impacto ambiental relacionado con el consumo de agua en los centros de datos que sostienen estas innovaciones.

Los modelos de IA, como el GPT-4 desarrollado por OpenAI, dependen de una infraestructura informática masiva que demanda una cantidad significativa de recursos, incluida una gigantesca cantidad de agua para su funcionamiento y refrigeración. Un estudio realizado por la Universidad de California arrojó luz sobre el impacto hídrico del ‘Centro de Datos de Microsoft’ en Iowa (Estados Unidos), que mayormente alberga servidores dedicados a la ejecución de algoritmos de IA.

¿Cuánta agua consume ChatGPT?

Los resultados revelan un incremento del 37 % en el consumo de agua desde el año 2021, atribuido en gran medida a la demanda generada por la IA. Se estima que estos servidores consumen un total de 6.436 millones de litros de agua al año, una cifra alarmante que señala la magnitud del desafío ambiental que enfrentamos. Sorprendentemente, el estudio sugiere que incluso el procesamiento de unas pocas interacciones con ChatGPT puede implicar el consumo de medio litro de agua, dependiendo de la complejidad de las consultas.

Este consumo masivo de agua no solo se limita al funcionamiento de los servidores, sino que también abarca la energía necesaria para alimentar los centros de datos y su correspondiente refrigeración.

Ante este escenario, se hace imperativo adoptar medidas que mitiguen el impacto ambiental de la IA. Esto incluye la promoción de prácticas de desarrollo y uso responsables de la tecnología, con un enfoque en la eficiencia energética tanto en los algoritmos como en la infraestructura física asociada.

Junto con su crecimiento exponencial, surge un preocupante impacto ambiental relacionado con el consumo de agua en los centros de datos que sostienen estas innovaciones.